快速排序是图灵奖得主 C. R. A. Hoare 于 1960 年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。
分治法的基本思想是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。
利用分治法可将快速排序的分为三步：
1， 在数据集之中，选择一个元素作为”基准”（pivot）。
2， 所有小于”基准”的元素，都移到”基准”的左边；所有大于”基准”的元素，都移到”基准”的右边。这个操作称为分区 (partition) 操作，分区操作结束后，基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置。
3， 对”基准”左边和右边的两个子集，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。
首先，把基准元素移到結尾（如果直接选择最后一个元素为基准元素，那就不用移动），然后从左到右（除了最后的基准元素），循环移动小于等于基准元素的元素到数组的开头，每次移动 storeIndex 自增 1，表示下一个小于基准元素将要移动到的位置。循环结束后 storeIndex 所代表的的位置就是基准元素的所有摆放的位置。所以最后将基准元素所在位置（这里是 right）与 storeIndex 所代表的的位置的元素交换位置。要注意的是，一个元素在到达它的最后位置前，可能会被交换很多次。
实例分析
举例来说，现有数组 arr = [3,7,8,5,2,1,9,5,4]，分区可以分解成以下步骤：
- 首先选定一个基准元素，这里我们元素 5 为基准元素（基准元素可以任意选择）：
pivot
↓
3 7 8 5 2 1 9 5 4- 将基准元素与数组中最后一个元素交换位置，如果选择最后一个元素为基准元素可以省略该步：
pivot
↓
3 7 8 4 2 1 9 5 5从左到右（除了最后的基准元素），循环移动小于基准元素 5 的所有元素到数组开头，留下大于等于基准元素的元素接在后面。在这个过程它也为基准元素找寻最后摆放的位置。循环流程如下：
- 循环 i == 0 时，storeIndex == 0，找到一个小于基准元素的元素 3，那么将其与 storeIndex 所在位置的元素交换位置，这里是 3 自身，交换后将 storeIndex 自增 1，storeIndex == 1：
pivot
↓
3 7 8 4 2 1 9 5 5
↑
storeIndex- 循环 i == 3 时，storeIndex == 1，找到一个小于基准元素的元素 4：
┌───────┐ pivot
↓ ↓ ↓
3 7 8 4 2 1 9 5 5
↑ ↑
storeIndex i- 交换位置后，storeIndex 自增 1，storeIndex == 2：
pivot
↓
3 4 8 7 2 1 9 5 5
↑
storeIndex- 循环 i == 4 时，storeIndex == 2，找到一个小于基准元素的元素 2：
┌───────┐ pivot
↓ ↓ ↓
3 4 8 7 2 1 9 5 5
↑ ↑
storeIndex i- 交换位置后，storeIndex 自增 1，storeIndex == 3：
pivot
↓
3 4 2 7 8 1 9 5 5
↑
storeIndex- 循环 i == 5 时，storeIndex == 3，找到一个小于基准元素的元素 1：
┌───────┐ pivot
↓ ↓ ↓
3 4 2 7 8 1 9 5 5
↑ ↑
storeIndex i- 交换后位置后，storeIndex 自增 1，storeIndex == 4：
pivot
↓
3 4 2 1 8 7 9 5 5
↑
storeIndex- 循环 i == 7 时，storeIndex == 4，找到一个小于等于基准元素的元素 5：
┌───────────┐ pivot
↓ ↓ ↓
3 4 2 1 8 7 9 5 5
↑ ↑
storeIndex i- 交换后位置后，storeIndex 自增 1，storeIndex == 5：
pivot
↓
3 4 2 1 5 7 9 8 5
↑
storeIndex- 循环结束后交换基准元素和 storeIndex 位置的元素的位置：
pivot
↓
3 4 2 1 5 5 9 8 7
↑
storeIndex那么 storeIndex 的值就是基准元素的最终位置，这样整个分区过程就完成了。
JavaScript 语言实现
有很多实现方式如下，拆分到左右两个数组里，递归拆分排序。
function quickSort(arr){
arr = arr.slice(0);
// 递归出口
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
// 二分法，找基点
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
var left = [];
var right = [];
// 快排
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
}else{
right.push(arr[i]);
}
}
// 递归
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
}这种方法并不推荐，不好，创建太多数组，它需要Ω(n)的额外存储空间。额外需要的存储器空间配置，在实际上的实现，也会极度影响速度和高速缓存的性能。
按照维基百科中的原地(in-place)分区版本，实现快速排序方法如下：
function quickSort(array) {
// 交换元素位置
function swap(array, i, k) {
var temp = array[i];
array[i] = array[k];
array[k] = temp;
}
// 数组分区，左小右大
function partition(array, left, right) {
var storeIndex = left;
var pivot = array[right]; // 直接选最右边的元素为基准元素
for (var i = left; i < right; i++) {
if (array[i] < pivot) {
swap(array, storeIndex, i);
storeIndex++; // 交换位置后，storeIndex 自增 1，代表下一个可能要交换的位置
}
}
swap(array, right, storeIndex); // 将基准元素放置到最后的正确位置上
return storeIndex;
}
// 递归调用排序
function sort(array, left, right) {
if (left > right) {
return;
}
var storeIndex = partition(array, left, right);
sort(array, left, storeIndex - 1);
sort(array, storeIndex + 1, right);
}
sort(array, 0, array.length - 1);
return array;
}